廖祥龙：人工智能产业行业市场分析报告 2025.03.23

从AlphaGo颠覆围棋界到DeepSeek掀起全球热潮，人工智能正以前所未有的速度重塑着产业甚至全球的未来格局。

截至 2024 年底，全球人工智能市场规模已成功突破 6000 亿美元，中国市场规模达 2000亿美元，占全球比重超 30%。这一斐然成绩的取得，得益于中国在人工智能领域的积极布局和快速发展。中国庞大的人口基数能够产生海量的数据，为人工智能的发展提供了丰富的 “养料”；同时，中国在互联网、通信等领域的迅猛发展，也为人工智能的应用搭建了广阔的舞台。

2025年，中国AI产业将迈入规模化落地的关键期，政策与技术形成“双螺旋”支撑——这场智能革命已从实验室走向现实生产力。3月13日的阿里国际站总裁张阔与《经济学人》副主编Tom Standage进行了一场深度对谈，更是提到全球贸易是一个30万亿美元的巨大产业，它能释放全球所有中小企业的发展潜力，所有的范式都在被打破与重建。根据赛迪顾问预测，中国AI产业规模将在2035年达到1.7万亿元，复合增长率15.6%。若保持类似增速，2045年市场规模或突破10万亿元，占全球份额30%以上。

一、市场空间：AI+垂直场景爆发，万亿赛道加速成型

根据赛迪顾问的数据，2025年至2035年，中国人工智能产业规模预计将从3985亿元增长至17295亿元，复合年增长率为15.6%。这表明在未来十年内，中国人工智能产业将呈现出显著的增长趋势。

因此，人工智能在工业与制造业、医疗健康、金融科技、智慧城市与智慧交通、教育、内容创作等多个领域的应用不断向纵深发展。

在工业与制造业中，人工智能正从研发设计环节逐步向生产制造环节渗透，人形机器人进入量产元年，有力地加速了智能制造的落地进程，未来人机协同作业将成为主流模式，市场空间极为广阔。

在医疗健康领域，AI 能够辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，可穿戴设备实时监测健康数据，助力慢性病管理和预防性护理。随着人口老龄化的加剧和人们对健康关注度的不断提升，该领域的市场潜力将进一步释放。

金融科技领域，AI 在风险评估与管理、智能客服和自动化交易等方面的应用将随着金融市场的发展不断拓展。

智慧城市与智慧交通中，AI 可优化交通流量、提升公共安全和环境监测水平，随着城市化进程的加速，对智能解决方案的需求将持续增长。

教育领域，AI 驱动的在线学习平台和导师系统能够根据学生的个性化需求提供精准服务，市场前景十分广阔。内容创作领域，生成式 AI 正在重塑影视、游戏、网文等行业，尽管存在一些问题，但发展潜力巨大。

在企业端，AI工具的普及更彻底改变生产效率。权威机构预测，到2025年，70%的企业将部署AI助手，客服、设计、编程等岗位的重复性工作被自动化替代率超过60%。消费端，生成式AI催生的AIGC（人工智能生成内容）市场正以每年200%的速度增长。

二、就业革命：人才需求将爆发式增长 

人工智能产业蓬勃发展，人才需求呈现出爆发式增长。

根据智联招聘发布的《2025 年春招市场行业周报（第一期）》，2025 年春季招聘首周，人工智能行业求职人数同比增速高达 33.4%，在各行业中位列榜首。

其中，人工智能工程师的求职增速尤为显著，达到 69.6%，在所有职业中居首位。这一数据表明，AI 技术的迅猛发展极大地增强了人才对该行业的信心，吸引了越来越多的求职者投身人工智能领域，分享行业发展的红利。

从薪资水平来看，人工智能工程师的平均招聘月薪高达 21319 元，在各职业中独占鳌头。如此高的薪资待遇，不仅反映出市场对人工智能专业人才的极度渴求，也进一步印证了国内 AI 大模型技术的迅速崛起对就业市场的深远影响。

高薪资吸引了大量相关专业人才，包括计算机科学、数学、统计学等专业的毕业生，甚至一些跨专业人才也通过培训等方式转型进入该领域，为人工智能产业注入了源源不断的新鲜血液。

人工智能行业的就业岗位呈现多元化特点。除核心的算法研发、模型训练等岗位外，还衍生出数据标注、AI 产品运营、AI 项目管理等一系列相关岗位。

数据标注岗位为 AI 模型训练提供基础数据支持，需要大量具备一定数据处理能力和耐心的人员；AI 产品运营人员负责将 AI 产品推向市场，满足用户需求，需具备市场营销、用户体验等多方面知识和技能；AI 项目管理人员负责协调各方资源，推动 AI 项目顺利实施，对项目管理能力要求较高。

这些多元化岗位为不同专业背景和技能特长的人才提供了广泛的就业机会，进一步促进了就业人数的增长。

三、技术底座：五大要素协同，国产替代提速

AI产业的竞争本质上是“数据-算法-算力-资金”的闭环战争。在中国，这四大要素正形成独特优势：

1.算力基建：从“跟跑”到“局部领跑”

2025年，中国智能算力规模将达到1,037.3 EFLOPS，较2024年增长43%；2026年，中国智能算力规模将达到1,460.3 EFLOPS，为2024年的两倍。2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%；2026年市场规模将达到 337亿美元，为2024年的1.77倍。

国产AI芯片的崛起更打破海外垄断——寒武纪思元3.0芯片算力达120TOPS，地平线征程6代芯片出货量同比暴涨200%，华为昇腾系列已服务超千家金融机构。

尽管在制程工艺上仍有差距，但国产算力已在性价比和定制化服务上占据优势。

2. 算法创新：开源生态与自主突破并行

中国AI论文引用量连续五年全球第一，视觉和大规模语言模型领域的技术突破引发国际关注。

开源社区中，PyTorch中国用户的代码贡献量跃居全球第三，而华为推出的MindSpore框架下载量突破1亿次。更值得关注的是，GLM-4、ERNIE 3.0等国产大语言模型在中文理解、多模态交互上已实现对GPT-4的追赶。

3. 数据要素：合规流通释放“新石油”价值

贵阳大数据交易所年交易额突破50亿元，隐私计算技术的商业化应用让数据“可用不可见”成为可能。当某车企通过联邦学习共享用户行为数据优化自动驾驶时，原始数据始终留在本地——这种“数据信托”模式正在重塑数字经济规则。

到2025年，中国数据要素市场规模预计达2000亿元，成为继土地、劳动力、资本、技术后的第五大生产要素。

4. 人才要素：人才供需失衡

目前，我国AI领域每年毕业生约5万人，而产业需求高达500万人，供需差距悬殊。自2019年以来有537所高校开设AI相关专业，但培养规模仍远低于市场需求。到2030年，预计中国AI人才需求将进一步增至600万人，缺口可能达400万，但当前缺口仍以500万人。AI人才对复合型能力更是尤为重要。

5. 资金弹药：政府引导基金与社会资本共振

北京、上海、深圳三地AI产业基金总规模超2000亿元，科技部“新一代人工智能重大科技专项”已投入500亿元。

社会资本同样热情高涨——2024年AI领域融资额达1200亿元，比肩2019年互联网泡沫高峰期。资本的涌入不仅流向算法研发。钛媒体AGI获悉，CB Insights近日发布的报告显示，2024年，全球 AI 领域投融资事件总数达4505件，比上一年的4236件增加6.35%；融资总额达1004亿美元（约合人民币7283.5亿元），比上一年的559亿美元增长79.61%，占全球融资总额的69%。

四、政策护航：顶层设计构建“创新生态圈”

中国AI产业的发展绝非偶然，而是政策精准发力的结果。从国家战略到地方规划，从部委专项到行业标准，一套“组合拳”正在成型：

科技部：推动“人工智能+”在10大领域的深度融合，支持大语言模型、具身智能等前沿技术攻关；

工信部：目标2025年制造业智能化率超70%；

财政部：对AI企业实施10%所得税优惠，相当于为企业每投入1元研发节省0.1元成本；

教育部：建设200所AI特色高校，打造500门精品课程；

数据局：通过“数据要素×”三年行动计划，激活AI在金融、物流等场景的价值。

中国银行：1月23日晚，中国银行在官方微信最新发布《支持人工智能产业链发展行动方案》（以下简称《行动方案》），宣布将在未来五年为人工智能全产业链各类主体提供不少于1万亿元专项综合金融支持。

这些政策并非孤立存在。例如，上海临港新片区既提供算力补贴，又设立AI伦理委员会，还联合高校培养“数字工匠”——这种“产业园区+政策工具箱+人才矩阵”的模式，正在长三角、粤港澳大湾区等地复制。

总之，2025年的中国AI产业，将不再是大厂之间的“军备竞赛”，而是“生态体系”的较量。那些能打通算法、算力、数据闭环的企业——比如既有寒武纪芯片又有商汤算法模型的“AI平台型企业”，或者深耕垂直场景的“AI隐形冠军”——将最终占据主导地位。

对于从业者而言，这既是黄金时代也是变革时代：高端人才需要掌握量子计算与神经符号AI的前沿交叉学科。

正如权威人士所言：“未来五年，AI将重塑每个人的职业DNA——要么驾驭AI，要么被AI取代。”

五、地方经济的人工智能产业发展机遇

人工智能的行业迅猛发展为三四线城市带来了诸多机遇，尤其在算力建设、数据标注服务和产业升级方面：

1. 算力建设机遇

三四线城市特别是具备电力资源的地区，在算力建设方面有巨大优势。电力充足且相对便宜的地方，可以为算力密集型应用（如深度学习模型训练、数据处理、云计算等）提供有力支持。随着人工智能技术的普及，这些城市可以借助本地的电力优势建设数据中心、云计算平台等基础设施，吸引更多的AI公司进行投资和建设。与此同时，这样的建设也有助于带动本地的经济发展，创造更多的就业机会。

2. 数据标注服务机遇

数据标注是人工智能应用的基础之一，百亿市场规模,百万就业缺口。它是训练和优化AI模型所必需的基础资源。数据标注工作大多是劳动密集型的，而三四线城市具有人力资源和成本优势。这些地区的劳动力成本较低，且有充足的可用劳动力，适合开展大规模的标注工作。同时，三四线城市的土地成本和场地资源也较为宽裕，能够为数据标注提供良好的基础设施和办公环境。通过发展数据标注服务业务，三四线城市可以成为人工智能产业的参与者，吸引更多的科技公司与地方合作。

3. 产业升级机遇

随着人工智能技术的普及，许多传统的地方性工厂、制造业等可以借助AI技术进行产业升级，提高生产效率和竞争力。例如，利用AI进行智能制造、质量控制、预测性维护等，能够大大提高生产效率和产品质量，降低成本。三四线城市的产业基础较为坚实，许多地方工厂和传统企业具备发展AI应用的潜力。通过引入人工智能技术，这些地方可以在原有的产业基础上实现跨越式发展，提升整体竞争力，推动地方经济的现代化进程。

总结来说，三四线城市在人工智能的推动下，可以通过算力建设、数据标注服务和产业升级等途径，发挥本地资源优势，实现经济结构的优化与升级，进一步提高其在全球产业链中的竞争力。这不仅能带动地方经济发展，还能为更多的科技创新和产业融合提供机遇。